- HCX Vision erweitert bestehende Large Language Models (LLMs) um Bildverständnis und entwickelt sie so zu Large Vision Language Models (LVLMs) weiter
- Durch zusätzliches Training mit vielfältigen visuellen und sprachlichen Daten verfügt es über die Fähigkeit, Bilder und Text gleichzeitig zu verstehen
- Durch das Sammeln von Daten für verschiedene Szenarien kann es Aufgaben des visuellen und sprachlichen Verständnisses in vielen Situationen ausführen, etwa Dokumentenerkennung und das Verstehen von Text in Bildern
- Auf Basis von Navers Erfahrung mit OCR-Technologie wurden Dokumentenverarbeitung und Texterkennung gestärkt, um präzise und zuverlässige Dienste bereitzustellen
- Auf Basis von HCX verfügt es über Wissen zur koreanischen Sprache und Kultur und erzielt dadurch eine hervorragende Leistung beim Verstehen koreanischer Dokumente und von Text in Bildern
Quantitative Kennzahlen von HyperCLOVA X Vision
- In Public Benchmarks erreicht es mit einer durchschnittlichen Leistung von 71,59 % ein Niveau von 99,94 % von GPT-4V
- Bei früheren Prüfungsaufgaben des koreanischen Schulabschlusses für Grund-, Mittel- und Oberstufe zeigt es mit einer Trefferquote von 83,8 % eine höhere Leistung als GPT-4o mit 77,8 %
Beispielbasierte Funktionen von HyperCLOVA X Vision
- Detailed Image Captioning: Erkennt und beschreibt selbst feinste Details in Bildern präzise
- Reasoning: Leitet auf Basis eines detaillierten Bildverständnisses Situationen ab und prognostiziert die nächsten Schritte
- Entity Recognition: Versteht bedeutungstragende Einheiten wie Personen, Orte und Produkte allein anhand von Bildern
- Chart Understanding: Versteht abstrakte numerische Daten in Form von Diagrammen
- Table Understanding: Erkennt Tabellendaten in Bildaufnahmen und versteht ihre räumlichen Zusammenhänge
- Document Understanding: Versteht Dokumente in verschiedenen Sprachen, darunter Hanja und Japanisch
- Culture and Humor (Meme Understanding): Versteht Memes, die aus Bild- und Textpaaren bestehen
- Equation Understanding: Erkennt gerenderte Formeln und wandelt sie in TeX-Syntax um
- Code Generation: Erzeugt Code zur Erstellung bestimmter Formen, Diagramme oder Grafiken
- Math Problem Solving: Versteht Mathematikaufgaben mit geometrischen Figuren und liefert Lösungen
- Creative Writing (with Image Grounding): Ermöglicht kreatives Schreiben auf Basis der im Bild enthaltenen Elemente
Zukunftsausblick für HyperCLOVA X Vision und Sovereign AI
- Durch die Nutzung von Kontextlängen im Millionenbereich dürfte künftig das Verstehen langer Filme und die Echtzeitverarbeitung von Videos möglich werden
- Wenn Echtzeitverarbeitung hinzukommt, kann AI als eigenständige Entität flexibler auf Situationen reagieren
- Auch bei LVLMs wird Sovereignty je nach Region oder kulturellem Hintergrund zu einem wichtigen Faktor werden
- Naver ist als führende Plattform in Südkorea in einer vorteilhaften Position, die benötigten Daten effektiv zu sichern
Zum Abschluss
- Die LVLM-Technologie von Naver entwickelt sich zu einer noch direkteren Form der Kommunikation weiter
- Es wird daran gearbeitet, dass HCX Vision zu einer nützlichen AI für Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen wird
- Es bleibt zu hoffen, dass HCX Vision künftig Teil des Alltags der Menschen wird
Meinung von GN⁺
- Von HCX Vision wird erwartet, dass es durch seine Bildverständnisfähigkeiten eine natürlichere Kommunikation mit Menschen ermöglicht. Besonders in Bereichen, in denen visuelle Informationen eine wichtige Rolle spielen, dürfte es stark einsetzbar sein
- Wie die hohe Leistung beim Lösen von Schulabschlussaufgaben zeigt, könnte HCX Vision im Bildungsbereich als Lernhilfe eingesetzt werden. Allerdings besteht auch die Sorge, dass die Fähigkeit der Schüler zum selbstgesteuerten Lernen sinken könnte
- Die Sicherung von Daten und Sovereignty wird ein wichtiger Faktor bei der Entwicklung von LVLMs sein. Es ist zu erwarten, dass Naver mit seinen großen Datenbeständen und seiner Plattform wettbewerbsfähige LVLMs entwickeln kann
- Wenn sich das aktuelle Verständnis einzelner Bilder zum Verständnis von Filmen und Echtzeitvideos weiterentwickelt, wäre ein Einsatz in vielen Bereichen wie Entertainment, Sicherheit und autonomem Fahren möglich. Dafür ist jedoch auch Vorsorge für technische und ethische Herausforderungen nötig
- Im Vergleich zu OpenAIs GPT-4 zeigt es eine ähnliche Leistung, dürfte aber beim Verständnis der koreanischen Sprache und Kultur Vorteile haben. Für globale Wettbewerbsfähigkeit wäre eine Verbesserung der Mehrsprachigkeit erforderlich
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