PyScript, die Open-Source-Plattform zum Ausführen von Python im Browser

Einführung in PyScript

• PyScript ist eine Open-Source-Plattform, mit der sich Python im Browser ausführen lässt
• Verwendet MicroPython v1.24.0-preview.47.g88513d122
• PyScript.com ist kostenlos und einfach zu nutzen

Dokumentation

• Bietet Dokumentation sowohl für Einsteiger als auch für fortgeschrittene Nutzer

Beispiele

• Bietet Beispiele, die die Funktionen von PyScript zeigen

Community

• Bietet eine Community, in der man sich mit anderen PyScript-Nutzern vernetzen kann
• Auf Twitter kann man @pyscript_dev folgen

Die Philosophie von PyScript

• PyScript basiert auf der Philosophie der digitalen Selbstermächtigung
• Das Web ist die weltweit am häufigsten genutzte Computing-Plattform, und Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen
• Mit PyScript kann man überall dort Python ausführen, wo es einen Browser gibt

Die Eigenschaften von PyScript

• Einfach: Apps lassen sich ohne komplizierte Installation im Browser ausführen
• Ausdrucksstark: Apps lassen sich mit Python erstellen, einer leistungsfähigen und leicht zu erlernenden Sprache
• Skalierbar: Es ist keine teure Infrastruktur nötig, da der Code im Browser des Nutzers ausgeführt werden kann
• Teilbar: Anwendungen lassen sich über URLs im Web teilen
• Universell: Code kann überall dort ausgeführt werden, wo ein Browser läuft
• Sicher: PyScript kann auf der am besten erprobten Computing-Plattform ausgeführt werden – dem Browser
• Leistungsfähig: Vereint die Vorteile des Webs und von Python

Quellcode

• Entwickelt vom PyScript Development Team
• 2022 bei Anaconda, Inc. gestartet

Zusammenfassung von GN⁺

• PyScript zielt auf digitale Selbstermächtigung ab, indem es ermöglicht, Python im Browser auszuführen
• Große Vorteile sind, dass keine Installation nötig ist, es überall läuft und sich leicht teilen lässt
• Durch die Kombination der Stärken von Python und dem Web lassen sich leistungsfähige Anwendungen erstellen
• Ähnliche Projekte mit vergleichbaren Funktionen sind unter anderem Brython und Transcrypt

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Link zu einem Dashboard mit Kriminalitätsstatistiken für Dallas geteilt

  • https://crimede-coder.com/graphs/Dallas_Dashboard
  • Beim Start dauert es wegen der Installation von Python-Bibliotheken und dem Laden eines 5-MB-Datensatzes etwa 1 Minute
  • Nach dem Start ist die Reaktionsgeschwindigkeit schnell
  • Funktioniert auch auf dem iPhone gut

• Viele Unternehmen verwenden die kostenlose Version von Tableau und aktualisieren Daten manuell

  • Die kostenlose Version kann nicht direkt mit einem Datenspeicher verbunden werden
  • Als kostenlose Alternative wird vorgeschlagen, mit GitHub Actions CSV-Dateien in die Umgebung zu laden

• Selbst nach dem Lesen der Homepage und der Dokumentation ist es schwer zu verstehen

  • Beim eigenen Ausprobieren konnte man auf einer Website "Hello World" anzeigen
  • PyScript wirkt wie ein Skript, das Python-Code in JavaScript umwandelt

• Für Code, den Entwickler warten müssen, ist eine neue Schwierigkeit hinzugekommen

  • Früher waren es ungeschulte Berater und der Einsatz von VB oder Delphi
  • Danach eine Mischung aus JS, jQuery und SQL-Injection
  • Jetzt stehen Data Scientists und PyScript-Nutzer vor neuen Herausforderungen

• Handys werden jedes Jahr schneller, also muss man Wege finden, sie wieder langsamer zu machen

• Frage nach dem Unterschied zu Pyodide

  • Pyodide-Link: https://pyodide.org/en/stable/

• Versuch, mit PyScript eine Python-CLI-App im Browser auszuführen

  • Wegen Abhängigkeitsproblemen fühlte es sich wie ein Hack an
  • Pydantic 2.x kann nicht verwendet werden, daher musste eine Wrapper-Klasse erstellt werden
  • Ein Teil der Logik musste in JavaScript untergebracht werden
  • Kann nützlich sein, wenn man eine einfache UI und benutzerdefinierte UI-Logik über Python-Code benötigt
  • Streamlit oder Gradio könnten besser geeignet sein
  • GitHub-Repository: https://github.com/data-catering/data-contract-playground
  • Website: https://data-catering.github.io/data-contract-playground/

• Es ist schwer, echte Anwendungsfälle zu finden

  • Man kann ML-Modelle als Onnx bauen und browserbasierte Apps möglicherweise effizienter mit Python statt mit JS/TS erstellen
  • Onnx-Link: https://onnxruntime.ai/docs/tutorials/web/

• Mit PyScript wurde ein von Vue.js inspiriertes Frontend-Framework geschrieben

  • Link: https://puepy.dev

• Frage, ob es dasselbe Konzept wie Brython ist

  • Brython-Link: https://brython.info/
  • GitHub-Link: https://github.com/brython-dev/brython

• Kleine Lambda-Funktionen und eine Fibonacci-Endrekursionsfunktion ausprobiert

  • Beides funktionierte erfolgreich, was beeindruckend ist
  • Bei der Reimplementierung eines Python-Interpreters treten oft Fehler auf, aber diesmal funktionierte es gut