30 Punkte von GN⁺ 2024-08-11 | 4 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Unterstützt One-Click-Echtzeit-Gesichtsaustausch mithilfe modernster KI-Technologie mit nur einem einzigen Bild (Deepfake-Video)
  • Multi-Plattform: Unterstützung für CPU, NVIDIA CUDA, Apple Silicon (M1/M2)
  • Verhindert durch integrierte Prüfmechanismen die Verarbeitung ungeeigneter Inhalte und gewährleistet eine legale und ethische Nutzung
  • Python Open Source
  • Nutzungsschritte
    1. Erforderliche Umgebung einrichten (python, pip, ffmpeg)
    2. GitHub-Repository klonen
    3. Benötigte Modelle herunterladen (GFPGANv1.4, inswapper_128_fp16.onnx)
    4. Abhängigkeiten installieren (mit venv: CUDA, CoreML, DirectML, OpenVINO)
    5. Programm ausführen
    6. Quellbild und Ziel auswählen
    7. Gesichtsaustausch starten

Hauptfunktionen von Deep Live Cam

  • Echtzeit-Gesichtsaustausch: Gesichter lassen sich mit einem einzelnen Bild in Echtzeit austauschen; eine Sofortvorschau ist verfügbar
  • One-Click-Video-Deepfake: Mit einfachen Schritten lassen sich schnell und unkompliziert hochwertige Deepfake-Videos erzeugen
  • Unterstützung für mehrere Plattformen: Lässt sich auf unterschiedliche Hardware-Konfigurationen wie CPU, NVIDIA CUDA und Apple Silicon abstimmen
  • Sicherheitsmechanismen für ethische Nutzung: Integrierte Prüffunktionen verhindern die Verarbeitung ungeeigneter Inhalte und stellen eine rechtlich und ethisch vertretbare Nutzung sicher
  • Optimierte Leistung: Durch optimierte Algorithmen wird die Verarbeitung insbesondere auf NVIDIA-GPUs mit CUDA-Unterstützung deutlich beschleunigt

# Zusammenfassung von GN⁺

  • Deep Live Cam ist ein modernes KI-Tool für Echtzeit-Gesichtsaustausch und Video-Deepfakes, das auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden kann
  • Es verfügt über integrierte Sicherheitsmechanismen zur Sicherstellung einer ethischen Nutzung und wird fortlaufend von der Open-Source-Community unterstützt
  • Das Tool ist nützlich für kreative Projekte und die Videoproduktion, insbesondere wenn schnell hochwertige visuelle Ergebnisse erzielt werden sollen
  • Andere Projekte mit ähnlichen Funktionen sind DeepFaceLab und FaceSwap

4 Kommentare

 
dongwon 2024-08-13

Ich habe es selbst ausprobiert; völlig ununterscheidbar ist es zwar nicht, aber dass so etwas schon mit nur einem einzigen echten Bild möglich ist ...? Das hat mich schon staunen lassen. Bei älteren Menschen hätte ich wirklich das Gefühl, dass sie leicht darauf hereinfallen könnten – wir leben wirklich in einer Welt, in der man kaum noch weiß, was man glauben soll.

 
xguru 2024-08-12

Für etwas, das nur mit einem einzigen Bild gemacht wurde, ist das Ergebnis hervorragend. Bald wird man Videos wohl wirklich nicht mehr trauen können.

 
GN⁺ 2024-08-11
Hacker-News-Kommentare
  • „Sicherheitsvorkehrungen für ethische Nutzung“ verhindern die Verarbeitung unangemessener Inhalte

    • Es gibt Beispiele für die Nachahmung von Prominenten und Politikern, darunter JD Vance
    • Die Definition von „ethischen“ Deepfakes ist unklar
    • Es ist fraglich, warum man sich unter den vielen Dingen, die man mit KI machen kann, ausgerechnet dafür entschieden hat
  • Technisch ist die Qualität erstaunlich

    • Jetzt kann praktisch jeder Script-Kiddie in Echtzeit bei Videoanrufen sein Gesicht per Deepfake austauschen
    • Dem, was man in Videoanrufen mit eigenen Augen sieht, kann man nicht mehr vertrauen
    • Wir leben in interessanten Zeiten
  • Dieses Projekt basiert auf „GFPGAN v1.4“ und „FaceSwap Extension - Automatic 1111 - Proof of Concept“

    • Das GFPGAN-Projekt basiert auf der von Wang et al. verfassten Arbeit „GFP-GAN: Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior“
  • Dieses Projekt scheint ein Fork des eingestellten roop zu sein und bringt vor allem UI-Verbesserungen mit

    • Einer der Hauptentwickler von roop entwickelt derzeit facefusion, das Echtzeit-Gesichtstausch per Webcam unterstützt
  • Technisch beeindruckend, aber es ist schwer, gute Anwendungsfälle zu finden, die nichts mit Propaganda oder Betrug zu tun haben

    • Auch auf der Website werden keine klaren Anwendungsfälle genannt
  • Wenn noch Sprachverstärkung hinzukommt, könnten die Bankkonten sämtlicher Omas und Opas geplündert werden

    • Davor sollte man sofort warnen
  • Es ist fraglich, ob es für diese Technologie überhaupt legitime Anwendungsfälle gibt

    • Ich frage mich, auf welche Persona bzw. welchen vertikalen Markt man bei der Konzeption des Produkts abgezielt hat
  • „Integrierte Prüfmechanismen verhindern die Verarbeitung unangemessener Inhalte und gewährleisten eine rechtlich und ethisch vertretbare Nutzung“

    • Softwareingenieure hoffen, dass die Waffe nicht von selbst vom Tisch springt und jemanden erschießt
  • Wir sind an einem Punkt angekommen, an dem man nur noch Multimedia vertrauen sollte, das aus vertrauenswürdigen Quellen stammt und gegengeprüft wurde

    • Ich frage mich, ob Kameras digitale Signaturen hinzufügen könnten, um anzuzeigen, dass ein Video oder Foto echt ist
    • Ein Tag für nicht mit KI erzeugte Fotos/Videos erscheint praktikabler als ein KI-Foto-/Video-Tag
  • Der Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Tools wirkt äußerst unpassend

    • Es könnte die US-Wahlen in diesem Jahr ruinieren
    • Schon allein die Auswirkungen dieser Technologie auf Wahlen sind problematisch
    • Es können viele Probleme entstehen, darunter Kinderpornografie, Terrorismus, Destabilisierung von Regierungen sowie Bürgerkrieg/Weltkrieg
 
cosine20 2024-08-13

„Softwareingenieure hoffen, dass eine Waffe nicht vom Tisch springt und jemanden erschießt“ lol