- Unterstützt One-Click-Echtzeit-Gesichtsaustausch mithilfe modernster KI-Technologie mit nur einem einzigen Bild (Deepfake-Video)
- Multi-Plattform: Unterstützung für CPU, NVIDIA CUDA, Apple Silicon (M1/M2)
- Verhindert durch integrierte Prüfmechanismen die Verarbeitung ungeeigneter Inhalte und gewährleistet eine legale und ethische Nutzung
- Python Open Source
- Nutzungsschritte
- Erforderliche Umgebung einrichten (
python, pip, ffmpeg)
- GitHub-Repository klonen
- Benötigte Modelle herunterladen (
GFPGANv1.4, inswapper_128_fp16.onnx)
- Abhängigkeiten installieren (mit
venv: CUDA, CoreML, DirectML, OpenVINO)
- Programm ausführen
- Quellbild und Ziel auswählen
- Gesichtsaustausch starten
Hauptfunktionen von Deep Live Cam
- Echtzeit-Gesichtsaustausch: Gesichter lassen sich mit einem einzelnen Bild in Echtzeit austauschen; eine Sofortvorschau ist verfügbar
- One-Click-Video-Deepfake: Mit einfachen Schritten lassen sich schnell und unkompliziert hochwertige Deepfake-Videos erzeugen
- Unterstützung für mehrere Plattformen: Lässt sich auf unterschiedliche Hardware-Konfigurationen wie CPU, NVIDIA CUDA und Apple Silicon abstimmen
- Sicherheitsmechanismen für ethische Nutzung: Integrierte Prüffunktionen verhindern die Verarbeitung ungeeigneter Inhalte und stellen eine rechtlich und ethisch vertretbare Nutzung sicher
- Optimierte Leistung: Durch optimierte Algorithmen wird die Verarbeitung insbesondere auf NVIDIA-GPUs mit CUDA-Unterstützung deutlich beschleunigt
# Zusammenfassung von GN⁺
- Deep Live Cam ist ein modernes KI-Tool für Echtzeit-Gesichtsaustausch und Video-Deepfakes, das auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden kann
- Es verfügt über integrierte Sicherheitsmechanismen zur Sicherstellung einer ethischen Nutzung und wird fortlaufend von der Open-Source-Community unterstützt
- Das Tool ist nützlich für kreative Projekte und die Videoproduktion, insbesondere wenn schnell hochwertige visuelle Ergebnisse erzielt werden sollen
- Andere Projekte mit ähnlichen Funktionen sind DeepFaceLab und FaceSwap
4 Kommentare
Ich habe es selbst ausprobiert; völlig ununterscheidbar ist es zwar nicht, aber dass so etwas schon mit nur einem einzigen echten Bild möglich ist ...? Das hat mich schon staunen lassen. Bei älteren Menschen hätte ich wirklich das Gefühl, dass sie leicht darauf hereinfallen könnten – wir leben wirklich in einer Welt, in der man kaum noch weiß, was man glauben soll.
Für etwas, das nur mit einem einzigen Bild gemacht wurde, ist das Ergebnis hervorragend. Bald wird man Videos wohl wirklich nicht mehr trauen können.
Hacker-News-Kommentare
„Sicherheitsvorkehrungen für ethische Nutzung“ verhindern die Verarbeitung unangemessener Inhalte
Technisch ist die Qualität erstaunlich
Dieses Projekt basiert auf „GFPGAN v1.4“ und „FaceSwap Extension - Automatic 1111 - Proof of Concept“
Dieses Projekt scheint ein Fork des eingestellten roop zu sein und bringt vor allem UI-Verbesserungen mit
Technisch beeindruckend, aber es ist schwer, gute Anwendungsfälle zu finden, die nichts mit Propaganda oder Betrug zu tun haben
Wenn noch Sprachverstärkung hinzukommt, könnten die Bankkonten sämtlicher Omas und Opas geplündert werden
Es ist fraglich, ob es für diese Technologie überhaupt legitime Anwendungsfälle gibt
„Integrierte Prüfmechanismen verhindern die Verarbeitung unangemessener Inhalte und gewährleisten eine rechtlich und ethisch vertretbare Nutzung“
Wir sind an einem Punkt angekommen, an dem man nur noch Multimedia vertrauen sollte, das aus vertrauenswürdigen Quellen stammt und gegengeprüft wurde
Der Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Tools wirkt äußerst unpassend
„Softwareingenieure hoffen, dass eine Waffe nicht vom Tisch springt und jemanden erschießt“ lol