Eine von einer KI gesendete E-Mail erhalten

• Gestern, am 1. Juli, erhielt ich eine E-Mail von jemandem namens „Raymond“

  Hey Tim,

  ich habe deinen Beitrag über die Umgestaltung deines Homelabs mit Interesse gelesen. Es ist schön zu sehen, wie sich diese Reise der kontinuierlichen Verbesserung entwickelt!
  Ich habe gesehen, dass du Deno Fresh für deinen Blog verwendest, und ich kann mir vorstellen, dass die Verwaltung von Updates und Deployments ziemlich mühsam sein kann.

  Ich habe ein CMS namens Wisp entwickelt, das das Content-Management vereinfacht und perfekt zu deinen Anforderungen zu passen scheint.

  Ich würde gern hören, was du davon hältst!

  Viele Grüße, Raymond

• Zuerst dachte ich, die E-Mail käme von einem Leser. Da er aber wusste, dass ich Deno Fresh nutze, nahm ich an, dass er etwas tiefer gegraben hätte, bevor er behauptet, sein CMS passe „perfekt zu meinen Anforderungen“
• Ich schaute mir Wisp CMS an, und es stellte sich als Headless CMS heraus. Dann sah ich mir ihren Blog an, und der neueste Blogbeitrag vom 2. Juli trug den Titel „How I Use AI Agents to Send 1000 Personalized Email for Outreach“
• Das Beitragsbild des Artikels enthielt einen Text, der fast identisch mit der E-Mail war, die ich erhalten hatte
• Ich erinnerte mich an Neven Mrgans Blogbeitrag vom letzten Monat, „How it feels to get an AI email from a friend“. Es ist nicht dasselbe, aber es gab Ähnlichkeiten
• Wenn „Raymond“ diese E-Mail wirklich selbst geschrieben und gezeigt hätte, wie sich damit ein konkretes Problem in meinem Blog lösen ließe, hätte ich mir das offen angesehen. Aber das hat er nicht getan

Inhalt des Blogbeitrags

• Der Blogbeitrag beginnt so:

  Haben Sie schon einmal eine E-Mail erhalten, die sich anfühlte, als sei sie genau auf Ihre Interessen und Erfahrungen zugeschnitten? Was, wenn diese E-Mail nicht von einem Menschen, sondern von einem KI-Agenten geschrieben wurde?

• Dieser Teil gefiel mir nicht. Ein weiterer Abschnitt des Beitrags:

  Ich habe KI-Agenten verwendet, um fast 1.000 personalisierte E-Mails an Entwickler mit öffentlichen Blogs auf GitHub zu senden

• Da so etwas zum Normalfall werden könnte, bringt mich das ins Grübeln, ob ich einen GitHub-Mirror als privaten Blog einrichten sollte. Ich habe meine E-Mail aus meinem GitHub-Profil entfernt, aber vermutlich lässt sie sich immer noch aus den Git-Logs herausziehen
• Raymond, ich hasse Spam

[heycalmdown]

Ob die E-Mail von einer AI verschickt wurde oder nicht: Wenn die E-Mail-Adresse öffentlich ist, kommen Spam-Mails eben zwangsläufig an.

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Von AI versendete E-Mails: Es gibt einen Blog-Link zu einem Experiment, ob AI-Agenten wie Menschen personalisierte E-Mails schreiben können, die Aufmerksamkeit erregen und Interaktion fördern

  • Es ist schwierig, die E-Mails so wirken zu lassen, als seien sie wirklich personalisiert
  • Die Empfänger bemerkten überhaupt nicht, dass die E-Mails von AI geschrieben waren

• Technische Aspekte: Es war überraschend, mehrere LLMs miteinander zu verknüpfen, um Aufgaben auszuführen

  • Es ist bedauerlich, dass AI dafür verwendet wird, Aufmerksamkeit zu erregen und Interaktion zu fördern
  • Man fragt sich, wie viel sozialer Fortschritt und Innovation dafür eingesetzt wurden, Aufmerksamkeit zu erregen und Interaktion zu fördern

• Ausblick auf die Zukunft: Man stellt sich eine Zukunft vor, in der AI-Agenten sich gegenseitig E-Mails schicken und Programme mit Rabatt verkaufen

  • Die Menschen gehen angeln

• Positive Reaktionen: Freude darüber, dass Marketer, die Spam-Marketing-E-Mails verschicken, ihre Jobs verlieren könnten

  • Von AI gesendete E-Mails sind genauso lästig wie von Menschen gesendete
  • Durch von AI gesendete E-Mails lassen sich Verkaufsboni nicht mehr rechtfertigen

• Die Rolle von AI-Agenten: AI-Agenten werden solche Nachrichten filtern und beantworten

  • Es wird schwieriger werden, mit echten Menschen in Kontakt zu kommen
  • Kurzfristig wird es Leute geben, die diese Lücke ausnutzen, um Geld zu verdienen

• Verallgemeinerung: Solche personalisierten Cold-Outreach-Nachrichten werden auf LinkedIn, Twitter, per E-Mail usw. häufiger werden

  • Die Dead Internet Theory könnte Realität werden

• Methoden zur Spam-Reduktion: Man kann AI nutzen, um kleine Gruppen mit hoher Wahrscheinlichkeit für starkes Produktinteresse herauszufiltern und dann tatsächlich personalisierte E-Mails zu schreiben

  • Basierend auf früheren Interessensprognosen kann man Beispiele hinzufügen, um Spam zu reduzieren und Cold Outreach zu verbessern
  • Es gibt Möglichkeiten, AI verantwortungsvoll einzusetzen

• Persönliche Erfahrung: Eine E-Mail, die man zu einem Blogbeitrag erhalten hat, fühlte sich gut an

  • Es ist fraglich, ob sie von AI geschrieben wurde
  • Sie kam von einem AI-Startup
  • Selbst Ermutigungs-E-Mails von Fremden wird man nun misstrauisch betrachten

• Verwendung von Catch-all-E-Mails: Mit Catch-all-E-Mail-Adressen wird Spam erkannt und gefiltert

  • Wenn bei einem Dienst Daten abfließen, reicht man eine DSGVO-Beschwerde ein und filtert E-Mails an diese Adresse
  • Man braucht nur die eigene Domain und einen Mailserver, der das unterstützt

• Automatisierte E-Mails: Es wird der Zeitpunkt kommen, an dem automatisierte E-Mails von automatischen Lesern gelesen werden

  • Intern wurde zum 1. April eine Website erstellt, die einen Dienst namens Proxy Ai vorstellt, der E-Mails und Social Media liest
  • Tatsächlich werden jedoch keine Zusammenfassungen verschickt

• Nebenwirkungen von AI: Man stellt sich Situationen vor, in denen AI jährliche Leistungsbeurteilungen schreibt und Menschen wegen falscher Informationen entlassen werden oder unverdiente Boni erhalten