20 Punkte von xguru 2024-05-23 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen
  • "Engineer-oriented BI and analytics"
    • Für Engineers bedeuten bestehende Self-Service-BI-Tools oft den Verzicht auf lokale Entwicklerwerkzeuge wie Copilot oder Git
    • Quary löst dieses Problem, indem es Standardpraktiken der Softwareentwicklung (Versionsverwaltung, Tests, Refactoring, CI/CD, Open Source usw.) in BI- und Analytics-Workflows einführt
  • Unterstützt die Verbindung zu verschiedenen DBs: Supabase, Redshift, BigQuery, PostgreSQL, Snowflake, DuckDB, SQLite
  • SQL-Abfragen zum Transformieren, Strukturieren und Dokumentieren von Tabellen schreiben
  • Diagramme, Dashboards und Berichte erstellen (in Entwicklung)
  • Mit Versionsverwaltung iterativ testen, zusammenarbeiten und refaktorieren
  • Bereinigte und dokumentierte Modelle zurück in die Datenbank deployen
  • Unterstützte Asset-Typen
    • Source: Definiert externe Datenquellen, die Quary bereitgestellt werden, etwa Datenbanktabellen, Flat Files oder APIs (unter Verwendung von DuckDB)
    • Model: Transformiert Rohdaten aus den Quellen mit SQL in analysierbare Datensätze, sodass Engineers komplexe Abfragen in atomare Bausteine aufteilen können
    • Chart: Erstellt mit SQL visuelle Darstellungen von Daten
    • Dashboard (WIP): Kombiniert mehrere Diagramme in einer Ansicht, damit Engineers Daten an einem Ort überwachen und analysieren können
    • Report (WIP): Erstellt detaillierte Berichte, um Erkenntnisse und Ergebnisse mit dem Team oder Stakeholdern zu teilen

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