3 Punkte von GN⁺ 2024-03-28 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Hilfe in Hochschulmathematik und -physik ist oft langwierig und teuer; Explanations will mit von Lehrkräften direkt gezeichneten Video-Lösungen pro Frage eine Alternative zur Einzel-Nachhilfe schaffen
  • Der Dienst arbeitet nicht mit Live-Unterricht, sondern als asynchrones Q&A unter der Woche; auf Fragen der Studierenden folgen Erklärvideos im Stil von YouTube/Khan Academy
  • Ausgangspunkt war die Erfahrung am MIT, 40–60 Minuten zu warten, um Hilfe von TAs zu bekommen, und dann nur 5 Minuten Erklärung zu erhalten; der tatsächliche Bedarf und die real verfügbare Zeit lagen weit auseinander
  • Das Modell sieht vor, dass mehrere Studierende $10 pro Woche zahlen und eine kleine Zahl von Lehrkräften die Videos erstellt; damit zielt es auf die Lücke zwischen universitärer Einzelnachhilfe für $100 pro Stunde und der schwachen Vergütung freier Bildungsinhalte
  • Derzeit unterrichten die MIT-Absolventen Ben und Esther Mathematik und Physik in Fächern wie Lineare Algebra und Elektromagnetismus; der Dienst befindet sich in einer frühen Phase mit Teilnehmenden aus den USA, Serbien und Südkorea

Explanations beantwortet Fragen mit Video-Lösungen

  • Explanations ist eine Website, die Hilfe in Mathematik und Physik auf Hochschulniveau günstiger als private Nachhilfe anbieten will
  • Wenn Studierende eine Frage eingeben, antwortet eine Lehrkraft mit einer Video-Lösung, gezeichnet im Stil von YouTube/Khan Academy
  • Die Interaktion endet nicht nach einer einzelnen Live-Sitzung, sondern läuft asynchron über die Woche weiter
  • Die Struktur ähnelt eher einem „bezahlten Q&A-YouTube/Khan Academy“
    • Mehrere Studierende zahlen $10 pro Woche
    • Eine kleine Zahl von Lehrkräften erstellt auf die Fragen zugeschnittene Videos
    • Ziel ist ein Modell, das die Kosten senkt und zugleich personalisierte Erklärungen beibehält

Engpässe bei bestehender universitärer Lernunterstützung

  • Der Gründer brauchte während seines MIT-Studiums 1–2 Stunden Hilfe von TAs, stand aber oft 40–60 Minuten in der Schlange und bekam dann nur 5 Minuten Unterstützung
  • Er sieht auch den Zugang zu Materialien, die zum eigenständigen Aufholen nötig sind, als eingeschränkt an
    • Um Betrug zu verhindern, wurde der Zugang zu Lösungen früherer Aufgaben blockiert
    • Es gab die Richtlinie, Erklärungen nicht aufzuzeichnen, um die Anwesenheit zu erhöhen; dazu wird dieser Piazza-Beitrag genannt
    • Um das Durchsickern von Lösungen zu verhindern, blieb man trotz überfüllter Office Hours beim 1:1-Format
  • Diese Richtlinien sollten persönliches und synchrones Lernen fördern, aus seiner Sicht wurden die vorhandenen Hilfsressourcen jedoch ineffizient genutzt
    • Durch eingeschränkte Materialien und den hohen Zeitaufwand für Live-Erklärungen entsteht eine Situation, in der in 2 Stunden Office Hours 40 Studierende um die Hilfe von 2 TAs konkurrieren
    • Wer einmal zurückfällt, kann frühere Inhalte nur schwer effizient wiederholen und den Rückstand aufholen

Lehrkräfte und erste Beteiligung

  • Explanations ist von Khan Academy und YouTube inspiriert, geht aber davon aus, dass es für Menschen, die Hochschulfächer gut unterrichten können, bessere Möglichkeiten gibt oder die Vergütung zu gering ist, weshalb es nicht genügend entsprechende Videos gibt
  • Aktuell gibt es mit den MIT-Absolventen Ben und Esther zwei Lehrkräfte, die Physik und Mathematik in Fächern wie Linearer Algebra und Elektromagnetismus unterrichten
  • Die Plattform konzentriert sich auf Mathematik und Physik auf Hochschulniveau, steht aber grundsätzlich allen offen, die lernen oder unterrichten möchten

1 Kommentare

 
GN⁺ 2024-03-28
Hacker-News-Kommentare
  • Ineffizienz von Lernressourcen

    • Ressourcenmangel: Viele Lernmaterialien sind nur begrenzt verfügbar, und weil so viel Zeit in Live-Unterricht fließt, kommt es oft vor, dass während 2 Stunden Office Hours bis zu 40 Studierende Hilfe von 2 TAs suchen.
    • Persönliche Erfahrung: Ein Nutzer berichtet, dass er als TA und Professor Studierende regelrecht anflehte, in die Office Hours zu kommen, aber fast niemand erschien. Am Ende des Semesters bekam er dann das Feedback, er habe nicht geholfen, was ihn bis zu seinem Berufswechsel ziemlich zynisch machte. Seiner Erfahrung nach liegt das Problem nicht am Lehrpersonal, wobei es je nach Universität unterschiedlich sein kann.
  • Einige Kommentare zur UX:

    • Benutzbarkeit der Website: In mobilem Firefox ist die Website unbenutzbar, wenn man nicht die Desktop-Ansicht verwendet. Zum Beispiel erscheint der Inhaltsrahmen rechts nur als schmaler Streifen.
    • Login-Problem: Es ist verwirrend, dass nach dem Login mit Google ein anderer Name angezeigt wird.
    • Definition von Server: Es ist nicht klar, was mit „Server“ gemeint ist.
    • Suchfunktion: Nach „electromagnetic“ und „electro-magnetism“ wurde gesucht, aber es gab keine Ergebnisse. „Electricity and Magnetism“ ist eines der Videos. Eine leistungsfähige Suche ist essenziell.
    • Content-Management: Es gab einige Tafeln mit dem Titel „untitled“, und es ist keine gute Idee, diese ohne Titel zuzulassen. Da sie leer wirkten, scheint Content-Management bzw. eine Prüfung nutzergenerierter Inhalte nötig zu sein.
    • Abgrenzung von Inhalten: Studierende sollten Inhalte auf Hochschulniveau von anderen Inhalten unterscheiden können. Die Plattform soll offen sein, aber es braucht eine Erklärung, wie man gezielt nur Inhalte auf Hochschulniveau leicht sehen kann.
  • Erfahrung eines 53-jährigen Nutzers:

    • Vorbereitung aufs Lernen: Er lernt nach 30 Jahren wieder Lineare Algebra, Statistik und Analysis, um an die Universität zurückzukehren. Er bereitet sich vor, bevor er in das Online-MS-CS-Programm von GA Tech eintritt.
    • Vergleich mit ChatGPT-3.5: Er berichtet, bereits erstaunlich gute kostenlose Hilfe von ChatGPT-3.5 erhalten zu haben, etwa beim Korrigieren von Fehlern und beim sofortigen Beantworten von Fragen.
    • Erwartung an die Website: Er will sich die Website ansehen und ist neugierig, wie sie im Wettbewerb mit AI-Tutoren besteht.
  • Meinungen zum US-Bildungssystem:

    • Neugier auf Bildungslösungen: Ein Nutzer glaubt, dass das US-K-12-Bildungssystem grundlegend kaputt ist, und denkt, dass edtech davon stark profitieren könnte, etwa Khan Academy.
    • MIT-Erfahrung: Als MIT-Absolvent äußert er Verwunderung über diese Erfahrung am MIT. Er fragt, ob das in allen Kursen und Fachbereichen so war oder nur in manchen Veranstaltungen.
    • Bildungsressourcen: Neben Vorlesungen gab es Recitations, in denen kleine Gruppen konkrete Fragen stellen konnten, Office Hours mit Dozenten, gut aufbereitete Vorlesungsnotizen und Prüfungsunterlagen von früheren Studierenden sowie Freunde und Mitstudierende zum gemeinsamen Lernen.
    • MIT OpenCourseWare: Das MIT bietet mit OpenCourseWare vollständige Lehrveranstaltungen online an, einschließlich Videos, Vorlesungsnotizen, Lehrplänen, weiterführender Lektüre, Quizzen usw.
    • Leidenschaft für edtech: Er betont seine Begeisterung für edtech, weist aber darauf hin, dass man verstehen müsse, warum das aktuelle System nicht funktioniert, und das zu lösende Problem klar erkennen müsse.
  • Zweifel an einer Video-Version von Stack Exchange:

    • Vergleich mit Nachhilfe: Ein Nutzer meint, echte Nachhilfe könne nicht per Video stattfinden. In einer realen Sitzung gibt der Tutor Aufgaben, schaut daneben zu und greift sofort ein, wenn der Student feststeckt oder einen falschen Ansatz verfolgt.
    • Nutzen eines Videoprodukts: Ein Videoprodukt kann für manche nützlich sein, sei aber nicht dasselbe wie echte Nachhilfe.
  • Bedenken zu asynchronem Lernen:

    • Bedeutung von Echtzeit-Interaktion: Ein Nutzer bevorzugt das Lernen über Echtzeit-Interaktion mit ChatGPT oder Claude. Es sei wichtig, klare Antworten auf Fragen zu bekommen und Zusammenhänge mit anderen Konzepten in Echtzeit zu verstehen.
    • Qualität von Videos: Es sei wichtig, dass Schüler oder Lernende gute Prompts liefern, damit Videos gezielt verwirrende Stellen auflösen können.
  • Empfehlung für Videos von PatrickJMT:

    • Ressourcen zum Mathematiklernen: Ähnlich wie Khan Academy, aber die Inhalte von PatrickJMT behandeln Mathematik auf Hochschulniveau und darüber hinaus.
  • Mangelndes Bewusstsein für Lernrückstände:

    • Lernrückstände: Viele Menschen im Bildungsbereich verstehen nicht, welche Lernrückstände unter Studierenden entstehen. Schon in den ersten Monaten eines Semesters zeigt sich oft sehr deutlich, wie die Leistungen am Jahresende aussehen werden. Selbst wenn man weiß, dass 90 % der Studierenden früh zurückfallen, reagiert man nicht ausreichend darauf.
    • Entwicklung von Filo: Gemeinsam mit Freunden entwickelte ein Nutzer Filo (askfilo.com) für K12. Es verbindet Schüler in Echtzeit aus dem Online-Unterricht mit Live-Tutoren. In der Welt von AI/LLMs mag das nicht besonders attraktiv wirken, aber er ist stolz auf die Bandbreite an Schülern, denen damit geholfen werden kann.
  • Kritische Meinungen zu Bildungseinrichtungen:

    • Ressourcenmangel: Es gibt die kritische Ansicht, dass Schulen sich stark darum bemüht hätten, sich Lernressourcen nicht selbst zu sichern.
    • Wichtigkeit von Lerngruppen: Es wird betont, dass Lerngruppen für den akademischen Erfolg sehr wichtig sind.
    • Erfolgsfaktor des MIT: Es wird die Meinung vertreten, dass MIT nicht deshalb erfolgreich ist, weil es exzellente Lehre bietet, sondern weil es seinen Ruf aufrechterhält.
    • Forschungsorientierte Institution: Es wird darauf hingewiesen, dass man MIT eher als staatliches (und industrielles) Forschungslabor denn als Schule betrachten sollte und dass sich der Großteil des Personals auf Forschung konzentriert.
    • Qualität der Lehre: Am MIT kann man eine großartige Ausbildung bekommen oder auch nicht. Der Unterschied liege nicht an Intelligenz oder Eignung, sondern daran, ob man zufällig „in den Groove“ kommt.
  • Technisches Problem bei der Verwendung von Icons:

    • Problem bei der Icon-Anzeige: Es werden Google Fonts (oder etwas Ähnliches) als Icons verwendet, sodass Nutzer mit strengen Einstellungen nur einfache Textbeschriftungen sehen.