Why? Warum sollte man dieses Produkt verwenden?
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Wie langsam mussten Sie bisher visualisierte Ergebnisse in W&B, clearml usw. überprüfen?
-> Mit rerun können Sie Ergebnisse mit mehreren Dutzend Frames pro Sekunde ansehen. Es ist wirklich schnell. Das hat großen Einfluss auf die Produktivität in der Entwicklung. -
Ich arbeite mit Zeitreihen und bekomme daher keine direkte Unterstützung von rerun (rerun ist auf Visualisierungsaufgaben wie Robotik, Bild und Video spezialisiert). In Bereichen wie Bildverarbeitung, Video, SLAM usw. ist es aber wirklich hilfreich.
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Visualisierungsergebnisse lassen sich auch in Echtzeit (online) rendern, wodurch sich weitere Erweiterungsmöglichkeiten eröffnen.
-> Man kann Visualisierungsergebnisse tatsächlich mit 60 fps rendern. -
Ich habe meinem Team eine Demo von rerun gezeigt und es geschafft, sie in nur 15 Minuten zu überzeugen.
How? Wie verwendet man es?
- rerun unterstützt SDKs für C++/Rustlang/python.
- Die Oberfläche ähnelt W&B, daher ist auch die Integration einfach.
What? Welche Funktionen gibt es?
- Series Ploting, 2D box, 3D box, Scaler point usw. – für Deep-Learning-Tasks mit 2D- und 3D-Daten scheint fast alles Nötige vorhanden zu sein.
- Es bietet einen hohen Grad an Flexibilität. Wenn Sie sehen möchten, wie weit diese Flexibilität reicht, schauen Sie sich das folgende Projekt an.
-> https://github.com/rerun-io/rerun/tree/main/examples/python/rrt-star
1 Kommentare
https://app.rerun.io/
Ich habe es mir erst spät angesehen, aber es ist wirklich schnell und gut.
Da es auf
egui, einem imgui für Rust, basiert, muss man sich wohl auch keine Sorgen um die Cross-Platform-Unterstützung machen.