5 Punkte von GN⁺ 2024-02-27 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Apache Superset™ ist eine moderne Open-Source-Plattform für Datenerkundung und Visualisierung.
    • Sie wurde so konzipiert, dass Nutzer aller technischen Kenntnisstufen Daten einfach erkunden und visualisieren können.
    • Sie bietet vielfältige Optionen – von einfachen Liniendiagrammen bis hin zu detaillierten Geodaten-Charts.

Hauptfunktionen

  • Bietet einen einfachen No-Code-Visualisierungs-Builder für die Datenerkundung sowie eine hochmoderne SQL-IDE.
  • Kann mit jeder SQL-basierten Datenbank verbunden werden und integriert sich mit modernen Cloud-nativen Datenbanken und Engines im Petabyte-Maßstab.
  • Leichte, aber skalierbare moderne Architektur, die keine separate Datenerfassungsschicht erfordert.
  • Mehr als 40 vorinstallierte Visualisierungstypen sowie eine Plugin-Architektur, mit der sich benutzerdefinierte Visualisierungen leicht erstellen lassen.
  • Self-Service-Analytics, die von allen genutzt werden können.

Dashboard- und Chart-Builder

  • Daten über interaktive Dashboards erkunden und Erkenntnisse gewinnen.
  • Unterstützt Drag-and-drop und SQL-Abfragen.
  • Datencaching für schnelle Ladezeiten von Charts und Dashboards.
  • Erstellung interaktiver Dashboards mit Dashboard-Filtern und Jinja-Templates.
  • CSS-Templates, mit denen sich Charts und Dashboards an Look-and-Feel der Marke anpassen lassen.
  • Semantische Schicht für SQL-Datentransformationen.
  • Cross-Filtering, Drilldown- und Drill-by-Funktionen für die Datenanalyse.
  • Virtuelle Datasets für Ad-hoc-Datenerkundung.
  • Zugriff auf neue Funktionen über Feature-Flags.

Unterstützte Datenbanken

  • Unterstützung für verschiedene kompatible Datenbanken.

Apache Software Foundation

  • Informationen zu Ressourcen, Sicherheit, Spenden, Danksagungen, Veranstaltungen und Lizenzen der Apache Software Foundation.
  • Apache Superset, Apache, das Superset-Logo und das Apache-Feder-Logo sind eingetragene Marken oder Marken der Apache Software Foundation.

Meinung von GN⁺

  • Apache Superset ist ein leistungsstarkes Tool für Datenvisualisierung und die Erstellung von Dashboards und sowohl für Datenanalysten als auch für Entwickler nützlich.
  • Dank seines Open-Source-Charakters wird es von der Community unterstützt und kontinuierlich weiterentwickelt und bietet Nutzern die Flexibilität, Funktionen selbst hinzuzufügen oder zu verbessern.
  • Die Kompatibilität mit verschiedensten Datenbanken erhöht die Einsetzbarkeit in unterschiedlichen Umgebungen für die Datenanalyse.
  • Open-Source-Software kann jedoch mitunter Schwächen bei technischem Support oder Dokumentation haben, daher sollte vor der Einführung geprüft werden, ob Community-Support und Dokumentation ausreichend sind.
  • Andere Tools mit ähnlichen Funktionen sind Tableau, Power BI und Looker; da es sich dabei jedoch um kommerzielle Software handelt, sollten die Lizenzkosten berücksichtigt werden.

1 Kommentare

 
GN⁺ 2024-02-27
Hacker-News-Kommentare
  • Erfahrungen mit Superset

    • Mit Superset wurde Tableau ersetzt, und es besteht kein Wunsch, wieder zurückzuwechseln.
    • Es hat einige Zeit gedauert, herauszufinden, wie man es mit dem Superset Embedded SDK in eine App einbettet.
    • Superset basiert auf der hochwertigen Chart-Bibliothek eChart.
    • Dem Team von Preset.io wird großer Respekt dafür ausgesprochen, dass es zum Projekt beiträgt und es gut pflegt.
    • Der Quellcode von Superset ist leicht zu lesen und zu verstehen, und mit fortgeschrittenen Caching-Techniken lässt sich die Last von Diagrammen reduzieren.
    • Nach langer Beobachtung von Superset besteht die Überzeugung, dass das Projekt langfristig gut funktionieren wird.
    • Es wurde damit begonnen, Visualisierungen mit eChart und Reactjs zu erstellen, anschließend wurde Superset für professionelle Nutzer auf einer Subdomain betrieben, um zu bewerten, was besser ist.
  • Merkmale von Superset

    • Superset ist schnell, leichtgewichtig, intuitiv und bietet Nutzern aller technischen Erfahrungsstufen vielfältige Möglichkeiten, Daten zu erkunden und zu visualisieren.
  • Verschiedene Meinungen zu Superset

    • Superset wurde vor einigen Jahren ausprobiert, fühlte sich aber nicht intuitiv an. Dinge, die man in anderen BI-Tools in wenigen Minuten versteht, dauerten hier Stunden.
    • Superset wird seit 2017 genutzt und ist inzwischen in einem Großunternehmen im Einsatz. Es ist das beste universelle, datenbankbasierte Dashboard-System, ohne dass man für Tableau oder PowerBI bezahlen muss.
    • Metabase wird bei der Arbeit häufig genutzt, aber es ist schwierig, Hunderte von Dashboards und Abfragen zu organisieren. Eine wikiartige Funktion, mit der sich Navigation aufbauen lässt, wäre wünschenswert.
  • Materialien zu Superset

    • Verweis auf eine Diskussion über eine in Python entwickelte Open-Source-Business-Intelligence-Plattform.
  • Vergleich zwischen Superset und Metabase

    • Metabase wurde in einigen Projekten ausprobiert, aber Superset wirkt leistungsfähiger. Ist es als BI-Lösung für kleine Datensätze sinnvoll?
  • Überlegungen zu BI-Software-Nutzern

    • Nutzer von BI-Tools unterscheiden sich oft stark von Menschen, die mutt als E-Mail-Client bevorzugen. Die meisten Nutzer suchen womöglich weder nach einer intuitiven, noch reaktionsschnellen oder gut gestalteten Oberfläche.
  • Anwendungsfälle für Superset

    • Eine hervorragende Videoeinführung zeigt, wie mit MinIO+Hudi+StarRocks+Superset eine interaktive Abfrageerfahrung über einem Data Lake bereitgestellt wird.
  • Eignung von Superset für den persönlichen Einsatz

    • Es wird gefragt, ob Superset ein geeignetes Werkzeug für einen einzelnen Nutzer ist, der Daten analysieren möchte, eine sqlite-Datenbank hat und einige Abfragen/Diagramme entwickeln will.
    • Es werden Empfehlungen für Software gesucht, die für Einzelanwender geeignet ist, oder für bequemere Wege, schwere Tools zu betreiben.
  • Entwicklungsunterstützung für Superset

    • Stackable hat einen Kubernetes Operator für Apache Superset entwickelt.
    • Es ist Teil einer Open-Source-Datenplattform und eines der wenigen Open-Source-BI-Tools in diesem Bereich.