Lag-Llama – das erste Open-Source-Foundation-Modell für Zeitreihenprognosen

• Im Bereich Vision und Sprache sind Foundation-Modelle bereits gut etabliert, doch die Zeitreihenprognose hinkt hinterher und ist weiterhin auf datensatzspezifische Modelle angewiesen
• Vorabtraining auf einem groß angelegten Zeitreihen-Korpus aus mehreren Domänen
• Zeigt starke Zero-Shot-Generalisierungsfähigkeiten für verschiedene Downstream-Datensätze
• Erreicht selbst bei Fine-Tuning mit nur einem kleinen Teil eines zuvor unbekannten Datensatzes State-of-the-Art-Leistung und übertrifft bestehende Deep-Learning-Ansätze