- Drei Beispiele für intelligente Automatisierung im Zusammenhang mit der Aktivierung von DevSecOps
- Intelligente Automatisierung: automatisierte IT-Prozesse, die auf der synergetischen Kombination verlässlicher Antworten aus Echtzeitdaten sowie prädiktiver, kausaler und generativer Künstlicher Intelligenz (KI) basieren
- Die Rolle intelligenter Automatisierung
- Quality Gates für die automatisierte Release-Validierung
- Teams können intelligente Automatisierung einsetzen, um potenzielle Probleme bei der Release-Validierung vorherzusagen, die sich auf Service Level Objectives (SLOs) auswirken, Grundursachen und nachgelagerte Effekte zu beurteilen sowie dynamische Reaktionen zu entwickeln und auszuführen
- Probleme automatisch in einem Closed Loop beheben
- Wenn Teams Probleme im Zusammenhang mit der Ticket-Zuweisung automatisch beheben wollen, benötigen sie präzise Antworten
- Kausale KI führt eine automatisierte Root-Cause-Analyse durch und identifiziert die Problemursache korrekt
- Mit kausaler und prädiktiver KI können Teams Sicherheits- oder Performance-Probleme innerhalb von Sekunden automatisch erkennen, markieren, zuweisen und beheben, während Korrektur-Workflows und automatisierte Runbooks ausgelöst werden
- Progressive Delivery mit Feature Flags umsetzen
- Progressive Delivery ermöglicht es, sich schnell zu bewegen, indem Code für einen Teil des Traffics ausgerollt wird, und das Vertrauen in Produktentscheidungen zu erhöhen, indem Hypothesen an realen Kunden getestet werden
- Intelligente Automatisierung unterstützt Progressive Delivery, indem sich Feature Flags leichter in die Pipeline einbetten lassen
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