8 Punkte von logistra 2024-02-07 | Noch keine Kommentare. | Auf WhatsApp teilen

Seit dem Erscheinen von Stable Diffusion und ChatGPT sind unzählige AI-Services auf den Markt gekommen, doch erfolgreiche Beispiele sind äußerst selten.

Ursachen für das Scheitern von AI-Services

  1. Unzureichende Benutzeroberfläche
    • Prompt-Interfaces sind zwar universell einsetzbar, aber nicht die beste Oberfläche für die effiziente Bearbeitung bestimmter Aufgaben
    • Die Freiheitsgrade sind zu hoch und die Effizienz ist gering
  2. Niedrige Servicequalität
    • Sogenannte GPT Wrapper liefern in den meisten Fällen keine besseren Ergebnisse als ChatGPT
    • Möglicherweise sind Fine-Tuning oder ausreichend Prompt Engineering erforderlich
    • Man tappt in die Automatisierungsfalle und glaubt, die AI erledige alles von selbst
  3. Steigende Servicekosten
    • Im Vergleich zu Software aus der Zeit vor AI steigen die Betriebskosten

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