wav2letter@anywhere, das von Facebook veröffentlichte Hochleistungs-Framework für Spracherkennung

Eine Hochleistungs-, Multithread- und Multiplattform-Bibliothek für Spracherkennung, die das bereits veröffentlichte wav2letter++ so erweitert, dass es sich überall einbetten lässt.

Unterstützt RNN und CNN (CNN ist schneller).

In C++ geschrieben und mit Blick auf Streaming konzipiert.

Serverseitiges Backend ist FBGEMM, Backends für iOS und Android sollen ebenfalls veröffentlicht werden.

[xguru]

FBGEMM - https://github.com/pytorch/FBGEMM