22 Punkte von xguru 2024-01-10 | 2 Kommentare | Auf WhatsApp teilen
  • Open-Source-Alternative zu ElasticSearch auf Basis von Postgres
    • Ziel ist es, mit der Suche zu beginnen und die Funktionen der ElasticSearch-Produktfamilie aufzubauen
  • Unterstützung für Full-Text-Suche. Konfigurierbarer Tokenizer und Stemming für 17 Sprachen
    • Unterstützung für koreanische Suche mit dem Tokenizer korean_lindera
  • Unterstützung für Ähnlichkeitssuche (pg_vector) und hybride Suche
  • Verwendet den BM25-Scoring-Algorithmus
  • Sharding von Indizes für verteilte Suche erfolgt automatisch

2 Kommentare

 
bbulbum 2024-01-10

Die postgres-Engine scheint wirklich ziemlich gut zu sein.. Wie weit reichen die Grenzen von postgresql eigentlich...!

 
secret3056 2024-01-10

Im Vergleich zu früher werden jetzt deutlich mehr Sprachen unterstützt.
https://de.news.hada.io/topic?id=11287