Microsofts Phi-2-Modell auf MIT-Lizenz umgestellt

 (huggingface.co)
2 Punkte von GN⁺ 2024-01-08 | 1 Kommentare | Auf WhatsApp teilen

Lizenzänderung

  • Die Lizenz für Microsofts phi-2-Modell wurde auf die MIT-Lizenz umgestellt.
  • Die geänderte Lizenz gewährt Nutzern uneingeschränkte Rechte, einschließlich des Kopierens, Änderns, Zusammenführens, Verteilens, Unterlizenzierens und Verkaufens der Software.
  • Die Software wird „wie besehen“ bereitgestellt und es werden keinerlei ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistungen irgendeiner Art übernommen.

Ergänzte Hinweise

  • Die Software enthält Materialien Dritter, und Microsoft stellt bestimmten Open-Source-Code bereit.
  • Reverse Engineering der Software ist in dem Umfang zulässig, der erforderlich ist, um Änderungen an Bibliotheken zu debuggen, die unter der GNU Lesser General Public License lizenziert sind.

Änderungen an der README

  • Die Lizenzinformationen für das Modell phi-2 wurden von der bisherigen Microsoft Research License auf die MIT-Lizenz aktualisiert.
  • Der Lizenzlink verweist auf die entsprechende Modellseite bei Hugging Face.

Meinung von GN⁺

  • Bedeutung der Lizenzänderung: Dass die Lizenz von Microsofts phi-2-Modell auf die MIT-Lizenz umgestellt wurde, bedeutet, dass Forschende und Entwickler das Modell deutlich freier nutzen können. Das kann einen großen Beitrag zur Open-Source-Community leisten.
  • Möglichkeit zum Reverse Engineering: Dass Reverse Engineering zum Debuggen von Änderungen an Bibliotheken erlaubt ist, die unter der GNU Lesser General Public License stehen, gibt Entwicklern die Möglichkeit, die Software tiefer zu verstehen und zu verbessern.
  • Interessanter Aspekt: Solche Lizenzänderungen können die Zugänglichkeit von Technologie erhöhen, Innovation fördern und die Entwicklung neuer Anwendungen in verschiedenen Bereichen anregen. Es ist zu erwarten, dass dies positive Auswirkungen auf die Weiterentwicklung von KI und Machine Learning haben wird.

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1 Kommentare

 
GN⁺ 2024-01-08
Hacker-News-Kommentare
  • Zuvor war das Modell durch eine nicht-kommerzielle Lizenz eingeschränkt, was die Begeisterung der Leute etwas gebremst hat. Angesichts von Leistung und Größe ist eine kommerziell freundliche Lizenz tatsächlich von großer Bedeutung.
  • Wichtig ist zu betonen, dass dieses Modell sich durch seine Schlussfolgerungsfähigkeiten auszeichnet. Es wurde jedoch nicht mit einem großen Web-Crawling-Datensatz trainiert, um absichtlich zu vermeiden, dass es Dinge wie den Bau von Bomben lernt. Daher ist dieses Modell möglicherweise das mit dem „intelligentesten Denken“ in seiner Gewichtsklasse oder kann mit Modellen mit mehr Parametern verglichen werden, weiß aber nicht besonders viel über die Welt und den gesunden Menschenverstand. Das kann sich in Zukunft ändern, aber das ist der aktuelle Stand.
  • Ein Kommentar drückt aus, dass er mehr am Datensatz als am Modell interessiert ist.
  • Diese offenen Modelle zu sehen, ist wirklich interessant. Es ist bemerkenswert, dass AI-„Ethiker“ offenbar wie eine Hohepriesterschaft auftreten wollen, die unter dem Vorwand der Sicherheit den Zugang zu Machine-Learning-Modellen kontrolliert. Die größte Gefahr von AI besteht jedoch darin, dass diejenigen, die die Modelle kontrollieren, sie dazu nutzen werden, zu steuern und zu zensieren, was Menschen verwenden können. Öffentlich zugängliche Open-Source-Modelle sind meiner Meinung nach die beste Verteidigung gegen die wahren Risiken von AI. Lob dafür, dass Facebook, Microsoft und Mistral das vorantreiben.
  • Genau deshalb sind unabhängige Open-Source-Projekte wichtig. Es ist schwer zu glauben, dass die Veröffentlichung von TinyLlama unter der Apache-2.0-Lizenz keinen Einfluss auf diese Veränderung hatte.
  • Ein Kommentar äußert Neugier, was dieses Modell, das lange Zeit zu den Spitzenreitern gehörte, so gut macht.