Die 2017 veröffentlichte KI-Trainingsplattform „Teachable Machine“

• Einführung in Teachable Machine

  • Teachable Machine ist ein webbasiertes Tool, das schnell und einfach von allen genutzt werden kann, um Machine-Learning-Modelle für Websites, Apps und mehr zu erstellen – ganz ohne Fachwissen oder Programmierung.
  • Die Version von Teachable Machine aus dem Jahr 2017 ist hier zu finden.

• So verwendet man Teachable Machine

  • Schritt 1: Sammeln
    • Beispiele werden gesammelt und in Klassen oder Kategorien gruppiert, die der Computer lernen soll.
  • Schritt 2: Trainieren
    • Das Modell wird trainiert und anschließend sofort getestet, um zu prüfen, ob es neue Beispiele korrekt klassifizieren kann.
  • Schritt 3: Exportieren
    • Das Modell kann passend zum Projekt exportiert werden; es lässt sich herunterladen oder online hosten.

• Was man mit Teachable Machine beibringen kann

  • Bilder
    • Ein Modell kann darauf trainiert werden, Bilder mithilfe von Dateien oder einer Webcam zu klassifizieren.
  • Ton
    • Ein Modell kann darauf trainiert werden, Audio anhand kurzer Klangbeispiele zu klassifizieren.
  • Posen
    • Ein Modell kann darauf trainiert werden, Körperpositionen anhand von Posen aus Dateien oder per Webcam zu klassifizieren.

• Tutorials

  • Image: Bananameter
    • Hier lernt man, wie man ein Modell erstellt, das den Reifegrad von Bananen bestimmen kann.
  • Ton: Snap Clap Whistle
    • Hier lernt man, wie man ein Modell erstellt, das einfache Geräusche erkennt.
  • Pose: Head Tilt
    • Hier lernt man, wie man ein Modell erstellt, das die Richtung einer Kopfneigung erkennt.

• Mit Teachable Machine erstellte Projekte

  • Tiny Sorter
    • Ein DIY-Experiment, das Arduino mit Teachable Machine verbindet.
  • Project Euphonia
    • Steve Saling nutzt Teachable Machine, um auf neue Weise zu kommunizieren, indem er Gesichtsgesten verwendet, um Töne auszulösen.
  • Teachable Snake
    • Vince MingPu Shao nutzt Teachable Machine, um eine Webcam und ein Blatt Papier in einen Game-Controller zu verwandeln.

• Kompatible Tools

  • Mit Teachable Machine erstellte Modelle sind echte TensorFlow.js-Modelle und funktionieren überall dort, wo JavaScript läuft, etwa mit Glitch, P5.js oder Node.js.
  • Modelle können auch in andere Formate wie Coral oder Arduino exportiert und anderswo verwendet werden.

• Lern- und Unterrichtsmaterialien

  • Unterrichtseinheiten und Aktivitäten für Menschen, die mit Teachable Machine lernen möchten:
    • AI + Ethics
      • Eine Unterrichtseinheit für Lernende, die beginnen möchten, Verzerrungen in algorithmischen Systemen zu verstehen.
    • Dancing with AI
      • Hier lernt man, wie man mit Teachable Machine und PoseBlocks interaktive Systeme erstellt.
    • Ready AI Lesson
      • Hier erkundet man Teachable Machine und lernt die Konzepte von Machine Learning, Klassifikation und gesellschaftlichen Auswirkungen kennen.

• Meinung von GN⁺

  • Teachable Machine ist ein leistungsfähiges Tool, das auch Menschen ohne Fachwissen im Bereich Machine Learning einen einfachen Zugang ermöglicht.
  • Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche und der Schritt-für-Schritt-Anleitung kann jeder schnell eigene Modelle trainieren und in realen Projekten einsetzen.
  • Auch für Bildungszwecke ist das Tool äußerst nützlich und besitzt Potenzial für den Einsatz in vielen Bereichen, etwa bei AI + Ethics oder der Entwicklung kreativer Projekte.

[GN⁺]

Hacker-News-Kommentare

• Jemand hat sich mit MediaPipe und Teachable Machine beschäftigt und äußert die Neugier, dass diese beiden Produkte offenbar für die gemeinsame Nutzung gedacht sind. Die Person ist begeistert davon, dass Google in Anwendungsfälle für „ML at the edge“ im Browser investiert. MediaPipe ist besonders in der VTubing-Community beliebt, und das Tracking von Körper-, Gesichts- und Handposen mit BlazePose ist sehr effizient.

• Jemand hat einen Anwendungsfall gefunden, in dem sich Teachable Machine perfekt für ein Hobbyprojekt eignet. Frühere Versionen konnten nur drei Klassen trainieren, jetzt lassen sich jedoch so viele Klassen hinzufügen, wie man möchte. Die Person fragt sich, ob man einige Millionen Klassen haben könnte und wie das Ergebnis dann aussehen würde.

• Jemand hat ein altes Video über Teachable Machine von vor sechs Jahren gefunden. 2019 veröffentlichte Google Version 2. Die Plattform eignet sich für begrenzte Aufgaben und scheint nicht besonders schnell weiterentwickelt zu werden.

• Jemand äußert die positive Meinung, dass Teachable Machine eine perfekte Schneetags-Aktivität für Kinder sein könnte.

• Jemand weist darauf hin, dass Teachable Machine kein neues Projekt ist, und teilt einen Link zu einer Hacker-News-Diskussion von vor sechs Jahren.

• Jemand erwähnt ein unterhaltsames Redesign, das vor einigen Jahren ausprobiert wurde, und teilt einen entsprechenden Link.

• Jemand erwähnt eine Hacker-News-Diskussion aus dem Oktober 2017 darüber, einer Maschine im Browser mithilfe der Kamera etwas beizubringen.

• Jemand fragt, ob es selbst hostbare und Open-Source-Alternativen wie Teachable Machine gibt.

• Jemand stellt die Frage, worin sich Teachable Machine von dem unterscheidet, was multimodale Large Language Models (LLMs) spontan verstehen können.

• Es wird darauf hingewiesen, dass ein bestimmter Kommentar gemeldet wurde.