- Neuralangelo: beeindruckende 3D-Oberflächenrekonstruktion mit hoher Detailtreue.
https://research.nvidia.com/labs/dir/neuralangelo/ - Magic3D: Text-to-3D kommt schnell voran!
https://research.nvidia.com/labs/dir/magic3d/ - Hair Simulation: effiziente Simulation diskreter elastischer Stäbe (DER) für Haare. Das ist nicht ganz eine KI-Arbeit, aber visuell sehr ansprechend.
https://research.nvidia.com/.../2023-08_interactive-hair... - Eureka: GPT-4 bringt einer Roboterhand mit fünf Fingern bei, Stifte besser zu drehen als ich! Das ist die Arbeit meines Teams, um die Lücke zwischen High-Level-Reasoning und Low-Level-Geschicklichkeit zu überbrücken.
https://eureka-research.github.io/ - Align Your Latents: hochauflösende Videosynthese mit Latent-Diffusion-Modellen. Eine der besten Arbeiten zur Videogenerierung im Jahr 2023, mitverfasst von einigen OG-Autoren von Stable Diffusion.
https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/VideoLDM/ - Text2Materials: Text-Prompt zur Erzeugung von Materialien wie Ziegel oder Mosaik, die kachelbar sind und sich nahtlos über Oberflächen jeder Größe replizieren lassen.
https://blogs.nvidia.com/.../siggraph-research.../ - CALM: eine Methode, um steuerbare virtuelle Charaktere zu trainieren, damit sie Aktionen in einer Physiksimulation ausführen.
https://research.nvidia.com/labs/par/calm/ - Vid2Player3D: Tennisfähigkeiten für virtuelle Charaktere lernen!
https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/vid2player3d/ - Flexicubes: effiziente und hochwertige Mesh-Optimierung.
https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/flexicubes/ - eDiff-I: Text-to-Image-Diffusion mit einem Ensemble spezialisierter Denoiser.
https://research.nvidia.com/labs/dir/eDiff-I/
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interactive-hair...undsiggraph-research..., die auf...enden, sind falsch verknüpft.Sie lauten jeweils:
https://research.nvidia.com/publication/…
https://blogs.nvidia.com/blog/…