Ein Artikel über die Nachbildung des Spiels Angry Birds mit Hilfe von AI
Der ehemalige PM von Angry Birds lobt die Demo und zeigt das Potenzial der Technik für schnelles Prototyping und Game Jams
Ein Kommentator teilt seine Erfahrung, mit GPT4 grundlegende REST-API- und CRUD-Frontend-Code erzeugt zu haben, und erwähnt, dass es langsamer sei als selbst zu programmieren, aber nützlich für die Erzeugung von Boilerplate-Code und zur Sicherstellung einer korrekten Implementierung
Ein dritter Kommentator lobt die Vorführung des fertigen Produkts, möchte aber mehr Details zum Prozess, etwa zur benötigten Zeit, zur Anzahl der Prompts und zur persönlichen Vertrautheit mit den verwendeten Technologien
Ein Kommentator berichtet, mit AI zwei mittelgroße Services in Python gebaut zu haben, und lobt, dass GPT4 beim Generieren von Code besser sei als GPT3.5 in einer Sprache, die er seit über 10 Jahren nicht mehr verwendet hatte
Einige Kommentatoren äußern Sorgen über die Beschäftigungsaussichten im Bereich Software Engineering angesichts des Einflusses von AI
Ein weiterer Kommentator berichtet, mit GPT-4 erfolgreich ein ChatGPT-Plugin gebaut zu haben, das jeden Monat mehrere tausend Suchanfragen erhält
Ein Kommentator schlägt vor, dass die Wahl des Spiels (Angry Birds) den Erfolg des Projekts beeinflusst haben könnte, da es viele Klone und Tutorials dazu gibt
Der letzte Kommentator wirft die Frage der Plagiatserkennung in Software auf und fragt sich, wie ähnlich von AI erzeugter Code bestehenden Angry-Birds-Klon-Tutorials ist
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