Database Performance at Scale – Open-Source-E-Book [270p PDF]

• Ein Buch zur Optimierung der Datenbankleistung in groß angelegten Umgebungen und zur Vermeidung typischer Fehler, die Latenz und Durchsatz beeinträchtigen
• Gemeinsam verfasst von Mitarbeitenden und Mitwirkenden von ScyllaDB, einer Open-Source-spaltenbasierten NoSQL-Datenbank, die mit Cassandra kompatibel ist
• Basierend auf Tausenden realen DB-Deployment-Erfahrungen vieler Autoren und mit klaren, praxisnahen Empfehlungen zusammengefasst
• Es ist kein Buch nur über ScyllaDB, sondern behandelt Datenbanken allgemein, ist aber besonders hilfreich für Menschen, die ScyllaDB nutzen oder in Betracht ziehen
• Auch anwendbar für Nutzer anderer Datenbanken wie MongoDB, MySQL, Postgres, Cassandra und DynamoDB
• Kostenlos verfügbar unter den Bedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 International License
• Das Buch ist Teil der "Open Access"-Reihe von Apress und spiegelt die Unterstützung der Autoren für Open Source wider

Inhaltsverzeichnis

• Chapter 1: A Taste of What You’re Up Against: Two Tales
• Chapter 2: Your Project, Through the Lens of Database Performance
• Chapter 3: Database Internals: Hardware and Operating System Interactions
• Chapter 4: Database Internals: Algorithmic Optimizations
• Chapter 5: Database Drivers
• Chapter 6: Getting Data Closer
• Chapter 7: Infrastructure and Deployment Models
• Chapter 8: Topology Considerations
• Chapter 9: Benchmarking
• Chapter 10: Monitoring
• Chapter 11: Administration
• Appendix A: A Brief Look at Fundamental Database Design Decisions

[inthelife]

Download-Link: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-1-4842-9711-7.pdf

[xguru]

Warum man ScyllaDB als Ersatz für Cassandra wählen sollte
Skalierung auf Hunderte Milliarden Nachrichten: Warum Discord von Cassandra auf ScyllaDB + Rust umgestiegen ist

[GN⁺]

Hacker-News-Meinungen

• Ein Artikel über ein kostenloses Buch zu „Database Performance at Scale“
• Ein Kommentator wünscht sich maßgebliche Materialien zum Aufbau von Object Stores wie S3 oder von softwaredefiniertem Storage
• Ein anderer Kommentator kritisiert das Buch als Marketingstrategie des Datenbankanbieters und argumentiert, dass es keine herstellerneutrale Diskussion über Performance im großen Maßstab sei
• Ein Nutzer freut sich darauf zu lernen, wie man eine MySQL-Datenbank skaliert, um Apps auf VMs zu betreiben, ohne auf Managed Databases wie Aurora oder Azure Managed Database angewiesen zu sein
• Es gibt Skepsis gegenüber dem Open-Source-Anspruch des Buches, da das Repository im Wesentlichen leer ist
• Im Buch findet sich das erste Codebeispiel auf Seite 89
• Ein Nutzer stellt infrage, ob das Buch ein allgemeines Buch über „Datenbank-Performance“ ist oder eher eine ausführliche Werbeschrift für ScyllaDB
• Es entsteht eine Diskussion darüber, warum nicht mehr Unternehmen/Startups ScyllaDB statt Postgres oder MySQL wählen, wobei die Vorteile von ScyllaDB bei Geschwindigkeit und Skalierbarkeit erwähnt werden
• Ein Kommentator beklagt den Verlust von Grundwissen über Datenbanknormalisierung und Indexierung und schlägt vor, dass Teams oft eher Caches und mehr Hardware hinzufügen, statt zentrale Queries zu optimieren
• Positiv angemerkt wird, dass man direkt auf die PDF-Version des Buches zugreifen kann, ohne zusätzliche Pop-ups oder Newsletter-Abonnements