Lantern – PostgreSQL Vector DB für AI-Apps

• PostgreSQL-Erweiterung, die das Speichern von Vektordaten, die Erstellung von Embeddings und die Vektorsuche unterstützt
• Unterstützt die Erstellung von Embeddings für CLIP-Modelle, Hugging Face-Modelle und benutzerdefinierte Modelle
• Unterstützt die Interoperabilität mit den Datentypen von pgvector
• Parallele Indexerstellung möglich – Indizes können außerhalb der DB und in anderen Instanzen erstellt werden, sodass Datenbank-Workflows nicht unterbrochen werden
• Geplante zusätzliche Funktionen
  • Cloud-gehostete Version
  • Vorlagen und Leitfäden zum Erstellen von Anwendungen für verschiedene Branchen
  • Tools zur Embedding-Erstellung (APIs von Drittanbieter-Modellen und lokale Modelle)
  • Unterstützung für Versionskontrolle und A/B-Tests von Embeddings
  • Autotuning-Indextyp, der geeignete Parameter für die Indexerstellung auswählt
  • Unterstützung für 1-Byte- und 2-Byte-Vektorelemente sowie Vektoren mit bis zu 8000 Dimensionen