- Das auf die Entwicklung fortschrittlicher Sprachmodelle fokussierte Startup Contextual AI hat eine Seed-Finanzierungsrunde über 20 Millionen US-Dollar bekannt gegeben
- Die Runde wurde von Bain Capital Ventures angeführt; beteiligt waren außerdem Lightspeed, Greycroft, SV Angel sowie mehrere namhafte Angel-Investoren
- Die Unternehmensgründer Douwe Kiela und Amanpreet Singh verfügen über umfassende Erfahrung in der KI-Forschung und haben bei führenden Institutionen wie Microsoft Research, Meta/Facebook AI Research und Hugging Face gearbeitet
- Contextual AI will die Schwächen heutiger Large Language Models (LLMs) angehen, die aufgrund von Problemen bei Datenschutz, Anpassbarkeit, Halluzinationen, Compliance, Veralterung, Latenz und Kosten noch nicht gut für Enterprise-Anwendungsfälle geeignet sind
- Die Lösung des Unternehmens besteht darin, LLMs zu entwickeln, die auf die Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten sind und Vertrauen, Sicherheit, Datenschutz, geringe Latenz und hohe Anpassbarkeit in den Mittelpunkt stellen
- Der Ansatz von Contextual AI nutzt die Methode "Retrieval Augmented Generation" (RAG), die generative Modelle mit suchbasierten Datenspeichern kombiniert, um Modelle auf den jeweiligen Anwendungsfall und angepasste Daten abzustimmen
- Das Unternehmen ist überzeugt, dass dieser Ansatz zu LLMs mit weniger Halluzinationen, besserer Anpassung an neue Datenquellen und höherer Effizienz führt
- Contextual AI bekennt sich zu Open Source, will so viel Open-Source-Software wie möglich nutzen und Beiträge an die Community zurückgeben
- Die Seed-Finanzierung soll für den Ausbau des Teams und den Start der Unternehmensreise verwendet werden. Das Unternehmen stellt derzeit für verschiedene Rollen ein
- Contextual AI verlässt den Stealth-Modus und führt derzeit aktiv Gespräche mit mehreren Fortune-500-Unternehmen über Pilotprojekte für seine kontextbezogenen Sprachmodelle
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Muster zum Aufbau von LLM-basierten Systemen & Produkten