- Metas SAM (Segment Anything Model) zeigt beeindruckende Zero-Shot-Fähigkeiten über 23 Datensegmente hinweg, liefert jedoch nur begrenzte klassenspezifische Informationen für jede Maske
- FoodSAM ist ein neues Framework für die Segmentierung von Lebensmittelbildern
- Durch die Integration von von SAM erzeugten Masken und semantischen Masken wird die Qualität der semantischen Segmentierung verbessert
- Nicht-Lebensmittelobjekte im Bild werden erkannt und segmentiert, um die Zero-Shot-Fähigkeiten zu verbessern
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Segment Anything Model (SAM): Metas KI-Modell, das beliebige Objekte aus Bildern extrahieren kann