- Windy.com ist eine Website, auf der sich Wettervorhersagen für einzelne Regionen auf einer Karte erkunden lassen; weltweite Wetterinformationen können dort schnell über Layer und Filter überprüft werden.
- Die Startansicht bietet eine auf OpenStreetMap basierende Karte zusammen mit einer Zeitleiste, sodass sich der Verlauf der Vorhersage nach Datum fortlaufend ansehen lässt.
- Zwischen mehreren Wetter-Layern wie Weather radar, Satellite, Wind, Rain/thunder und Temperature kann umgeschaltet werden, um den Wetterzustand derselben Region aus unterschiedlichen Perspektiven zu betrachten.
- Als Vorhersagemodelle werden ECMWF 9km, GFS 22km, ICON 13km sowie 5 weitere Modelle angezeigt; die Windgeschwindigkeit wird in einer farbigen Legende in kt unterschieden.
- Es gibt Menüs für App-Download, Premium-Upgrade und Login; im Offline-Zustand erscheint die Meldung „WOW it appears that you are offline:-(“.
Regionales Wetter auf der Karte
- Der Seitentitel von Windy.com lautet Professional weather forecast; auf der Karte werden zusammen mit Städten auch Regionsnamen angezeigt.
- Im gezeigten Beispiel sind Alaska, Yukon, Northwest Territories, California, Texas, Canada und Mexico zu sehen; außerdem Städte wie Anchorage, Vancouver, Seattle, Denver, Dallas und Phoenix.
- Die Karte enthält den Urheberrechtshinweis OpenStreetMap contributors und bietet Zoom-Steuerungen.
Auswahl von Layern und Vorhersagemodellen
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Wetter-Layer
- Im Menü können Weather radar, Satellite, Wind, Rain, thunder, Temperature, Hurricane tracker, Clouds, Waves, Rain accumulation, Thunderstorms und Altitude gewählt werden.
- Auf dem Bildschirm sind außerdem pressure und Particles animation zu sehen; auch ein 3D-Umschalter ist vorhanden.
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Vorhersagemodelle und Einheiten
- Bei der Auswahl der Vorhersagemodelle werden ECMWF 9km, GFS 22km, ICON 13km und „5 more...“ angezeigt.
- Die Legende für die Windgeschwindigkeit zeigt die Werte 0, 5, 10, 20, 30, 40 und 60 in der Einheit kt.
- Das Beispiel der Vorhersage unten ist als Fri 54°/67°, Sat 53°/65°, Sun 53°/67°, Mon 55°/66° dargestellt.
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Zugehöriger Hinweis-Link
- Als zugehöriger Link wird Live Alerts Now Go Further: Hurricanes and CAP Alerts At Any Place You Choose angezeigt.
1 Kommentare
Hacker-News-Kommentare
Die zentrale Wetterformulierung des NWS heute lautet, dass „der niederschlagbare Wassergehalt am Sonntagabend voraussichtlich bei etwa 2,50 Zoll seinen Höchststand erreicht, was 5 Standardabweichungen vom Mittelwert für diese Jahreszeit entfernt ist“
Menschen in Kalifornien brauchen sie vermutlich nicht oft, außer sie machen Urlaub in Florida, aber wenn man sie noch nicht kennt, sind sie sehenswert: https://www.nhc.noaa.gov/text/refresh/MIATCDEP4+shtml/191444...
Ein anderes Nischen-Wettertool, Dark Sky, habe ich wegen seiner Niederschlagsvorhersage für die unmittelbare Umgebung immer fast als unverzichtbar genutzt
Vor ein paar Jahren habe ich mit Arduino ein Hobby-Wetterprojekt begonnen, um Mikroklimadaten aus dem Hinterhof zu sammeln; es wuchs schnell und bekam ein Kubernetes-Backend, ein mobiles Interface mit React Native sowie Datenverarbeitung auf Basis von Rust und OCaml
Dabei habe ich in Echtzeit die Trade-offs des CAP-Theorems erkundet, und überraschenderweise waren viele Dinge, die ich für „Wetterabweichungen“ hielt, in Wirklichkeit Fälle, in denen sich die Nodes nicht auf einen Zustand einigen konnten
Am Ende wurde es ziemlich teuer, also habe ich es eingestellt, aber ich habe viel gelernt und behalte es in guter Erinnerung
Die Tomorrow.io API sieht interessant aus: https://www.tomorrow.io/weather-api/
Ich nutze es gerade, um Hurrikan Hillary auf dem Weg nach Los Angeles zu beobachten: https://www.windy.com/?19.808,-114.170,5
Es gibt auch einen Hurrikan-Tracker, der den Vorhersagekegel darüberlegt: https://www.windy.com/-Hurricane-tracker/hurricanes/hilary?s...
https://zoom.earth/maps/satellite/#view=21.3,-119.9,4.58z/ov...
Die beiden sind sich ziemlich ähnlich, daher frage ich mich, ob earth.nullschool.net einen Einfluss hatte; die Visualisierung selbst ist jedenfalls eindeutig beeindruckend
[1]: https://earth.nullschool.net/
Ich verfolge einige Vorhersagen etwa für Surfen und Segeln
Surfline [1] bietet hervorragende kostenpflichtige lokale Analysen; besonders gut gefällt mir, dass sie vor allem in den langfristigen Ausblicken Unsicherheiten oder Konflikte zwischen mehreren Wettermodellen in die Analyse einbeziehen
Für Laien mag es wie eine einzelne „Vorhersage“ aussehen, aber unterschiedliche Modelle zu interpretieren und lokale Ausnahmen zu berücksichtigen, ist sehr wertvoll
Auch der 10 day trend[2] des UK Met Office ist hervorragend, um Unsicherheiten und großräumige Muster zu erfassen
[1] https://www.surfline.com/surf-forecasts/north-cornwall/58581...
[2] https://www.youtube.com/watch?v=rLccinRLccA&list=PLGVVqeJodR...
Das sind hervorragende Ressourcen, und ich würde mir wünschen, dass sie außerhalb der Luftfahrt bekannter wären
Meist enthalten sie eine übergeordnete Diskussion, detaillierte Erläuterungen zu den einzelnen Vorhersagezeiträumen sowie Überlegungen zu Luftfahrt und Seewetter
Sie geben zum Beispiel ziemlich gute Einblicke darin, was „Schauerwahrscheinlichkeit“ tatsächlich bedeutet
Beispiel: https://forecast.weather.gov/product.php?site=OKX&issuedby=O...
Trotzdem liegt sie manchmal daneben, sodass ich mit dem Board an den Strand gehe und dann nicht genug schnellen Wind zum Fahren habe
Das Erlebnis hängt stark von den Wetterbedingungen und feinen topografischen Faktoren ab
Die Unterwassersicht in Küstennähe wird vom Niederschlag und der Dünung der vergangenen Tage beeinflusst. Wenn es also zwei Tage lang wie aus Eimern geregnet und stark geweht hat, wird das Wasser trüb
Rund um vorgelagerte Inseln mit tiefem Wasser und starken Strömungen ist dieser Faktor weniger wichtig
In hügeligen Gegenden ist es gut, wenn der Wind vom Land aufs Meer weht, weil das Land den Wind abschirmt und die Wasseroberfläche ruhiger macht
Außerdem hat jeder andere Vorlieben bei Strömungsrichtung, Flut/Ebbe und der Zeit seit Niedrig- oder Hochwasser
Sonne ist gut, und wenn man Speerfischen betreibt, möchte man die Sonne im Rücken haben, damit die Fische einen nicht sehen
Am Ende könnte ein magisches Schnorchel-Vorhersagesystem all diese Faktoren für einen bestimmten Ort und eine bestimmte Zeit zu einer Punktzahl von 10 zusammenfassen
Das Met Office und ähnliche Einrichtungen nutzen diese Information natürlich auch in ihren Berechnungen, aber wenn man sie direkt sehen kann, ist es hilfreich, sie mit der Temperatur zu vergleichen und abzuschätzen, in welcher Höhe sich Wolken oder Regen bilden könnten
Außerdem hat Windy auch eine Taupunkt-Layer
Passt nebenbei auch gut zum Benutzernamen ;) Ich frage mich, ob es um Windsurfen, klassisches Segeln oder beides geht
https://nowcoast.noaa.gov/
Ich trage die Daten meiner Wetterstation zum Windy-Datensatz bei, und es ist meine bevorzugte Art, diese Station mit Freunden und Nachbarn zu teilen
Es ist sehr gut mit den meisten Vorhersageanbietern integriert, und auch für alle anderen ist das Radar besser als in der iOS-Weather-App
Bei der Qualität der Vorhersagen bin ich mir nicht sicher. Ich weiß nicht, ob sie nur Daten anderer Anbieter aggregieren oder selbst irgendeine Vorhersage erstellen