Hydra - Spaltenorientiertes Postgres als Open Source

• Ohne Codeänderungen lassen sich Hunderte Millionen Rows für Analytics abfragen
• Im Vergleich zu Standard-Postgres bei Count, Sum und Filtered Count mehr als 250-mal schneller
  • Optimiert durch Postgres-Tuning sowie Columnar Storage, Query-Parallelisierung, vektorisierte Ausführung und Caching auf Spaltenebene
• Deutlich schneller als TimescaleDB, Citus Columnar und AWS Aurora
• Nach der Einführung werden die in Postgres gespeicherten Basisdaten im Columnar-Format abgelegt
• Gilt für Aggregate (COUNT, SUM, AVG) sowie WHERE-Klauseln und Bulk-INSERT/UPDATE/DELETE
• Kein Fork von Postgres, sondern eine Postgres-Erweiterung (verwendet die ab Postgres 12 hinzugefügte tableam-API)