- Ohne Codeänderungen lassen sich Hunderte Millionen Rows für Analytics abfragen
- Im Vergleich zu Standard-Postgres bei Count, Sum und Filtered Count mehr als 250-mal schneller
- Optimiert durch Postgres-Tuning sowie Columnar Storage, Query-Parallelisierung, vektorisierte Ausführung und Caching auf Spaltenebene
- Deutlich schneller als TimescaleDB, Citus Columnar und AWS Aurora
- Nach der Einführung werden die in Postgres gespeicherten Basisdaten im Columnar-Format abgelegt
- Gilt für Aggregate (
COUNT, SUM, AVG) sowie WHERE-Klauseln und Bulk-INSERT/UPDATE/DELETE
- Kein Fork von Postgres, sondern eine Postgres-Erweiterung (verwendet die ab Postgres 12 hinzugefügte
tableam-API)
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