- Ziel ist eine GraphDB, die so leichtgewichtig und einfach zu nutzen ist wie SQLite und zugleich so leistungsstark und performant wie Postgres
- Relationale DB, die Datalog als Abfragesprache verwendet
- Rekursive Abfragen sowie komplexe Graph-Operationen und die Verarbeitung von Algorithmen sind möglich
- Unterstützt verschiedene integrierte Funktionen und Aggregationen
- Einbettbar: bietet Bindings für Python, NodeJS und Java
- Standalone-Server als einzelne ausführbare Datei, leicht bereitzustellen und auszuführen
- In Jupyter-Notebooks integrierbar und gut mit dem Data-Science-Ökosystem verbunden
- Open Source in Rust
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