Hängt das nicht davon ab, auf welche Domäne man es anwendet?
Wenn ich es für etwas wie rhwp nutze, an dem ich gerade arbeite und bei dem ich Unterschiede im Rendering im Bereich von 1 mm aufspüren und verarbeiten muss, geht es mit Codex kaputt. Bei Aufgaben mit hohem Schwierigkeitsgrad liegt Claude Code bislang noch vorn, aber bei der Entwicklung von Web-Apps, bei der man nur Workflows und Frameworks braucht und es ausreicht, nach einem Verfahren nur bis zu einem gewissen Niveau zu kommen, habe ich das Gefühl, dass Codex für die psychische Gesundheit die bessere Wahl ist.
Ich hatte eher den Eindruck, dass dadurch, dass das Cloudflare Edge die Rolle des DERP-Relay von Tailscale übernimmt, nicht ein noch stärkerer Wettbewerber aufgetaucht ist. Auch Tailscale sendet die Kommunikation über ein DERP-Relay, wenn P2P nicht möglich ist. Der Teil „Wenn die PoPs (Points of Presence) der Relay-Infrastruktur begrenzt sind, läuft ein erheblicher Teil des Traffics über das Relay, was zu höherer Latenz und geringerer Zuverlässigkeit führt“ klang für mich besonders so, als sei damit Tailscale gemeint. Ich werde wahrscheinlich beide gemischt nutzen. Ich gehe direkt zum Experimentieren über.
Ich nutze es auch so. Ich weise die Rollen jedoch nicht fest einem bestimmten Modell zu, sondern ordne sie zuerst dem Modell zu, das das großzügigste Kontingent hat und zugleich am leistungsfähigsten ist.
Ich mache es auch so. Etwas detaillierter gesagt habe ich Claude für 100 Dollar und Codex für 200 Dollar eingerichtet und das Ganze sogar als Skill gebaut, damit es kontinuierlich in diesem Ablauf läuft: Planung mit Claude Code Opus -> Implementierung mit Sonnet -> Review mit Codex -> Validierung des Reviews mit Opus -> erneute Implementierung mit Sonnet -> Review mit Codex (danach Wiederholung) – und ich bin damit zufrieden.
Wenn model_context_window=800000 verwendet wird, gibt es ab dem Zeitpunkt, an dem 50 % des Kontexts verbraucht sind, ein Problem, bei dem die Antwort auf eine Frage stattdessen als Antwort auf die vorherige Frage weiterläuft. Zur Beachtung.
Ich stimme zu, dass Codex sehr gründlich ist. Ich empfehle, mit Claude zu programmieren und anschließend mit Codex reviewen zu lassen. Es dauert zwar ziemlich lange, aber wenn man es vor dem Gang zur Toilette oder vor einem Meeting anstößt, ist die Abschlussquote auch recht hoch.
Künstliche Intelligenz weiß gut, "wie" man etwas macht, aber sie weiß nicht, "warum" man es tun sollte. Den grundlegenden Zweck einer Arbeit zu erfassen, trotz Versuch und Irrtum den Forscherdrang zu haben, neue Wege zu suchen, und die Richtung auf ein Ziel hin zu bestimmen – das können nur Menschen. Verantwortungsbewusstsein bedeutet nicht, nur Ergebnisse anzustreben, sondern im Prozess das Ziel nicht aus den Augen zu verlieren und kontinuierlich zu fragen und zu erforschen.
Ich nutze das Oracle Cloud Free Tier. Mit 4 vCPU, 24 GB RAM und 200 GB ist es ein tolles Spielzeug; abgesehen davon, dass auf ARM-Basis manches gelegentlich nicht kompatibel ist.
Die Fähigkeit, über Handbücher und Anweisungen hinaus auf kreative Weise andere Wege zu finden, entspringt ebenfalls einer verantwortungsbewussten Haltung.
Wenn man die Arbeitsfähigkeit eines Menschen bewertet, gibt es den Faktor „Haltung“. Neben Arbeitsanweisungen und den Befehlen von Vorgesetzten ist auch wichtig, mit welcher Haltung man selbst an die Arbeit herangeht. Diese Haltung zeigt sich in anhaltendem Interesse an der Arbeit, in Einsicht und Verantwortungsbewusstsein. Dabei ist Verantwortungsbewusstsein besonders wichtig. Künstliche Intelligenz kann andere Dinge nachahmen, aber sie hat kein Verantwortungsbewusstsein. Künstliche Intelligenz kann zwar Ergebnisse bewerten, aber nicht das Verantwortungsgefühl im Prozess beurteilen.
Ich habe beide ausprobiert und dachte eher das Gegenteil, aber offenbar ist das nicht so.
Als ich es benutzt habe, hat Codex die Anweisungen nämlich oft ignoriert.
Vielleicht hat sich das geändert, weil Anthropic kürzlich die Leistung von 4.6 Opus gesenkt hat.
Es heißt, auch die Technologie zum Aufspüren von Sicherheitslücken habe enorme Fortschritte gemacht.
Dass diese Schwachstellen entdeckt wurden, bedeutet aber auch, dass die Notwendigkeit entstanden ist, Wege zu ihrer Absicherung zu finden.
Daher ist zu erwarten, dass auch die Sicherheitsmaßnahmen weiter verbessert werden.
Hat das jemand selbst ausprobiert?
Endlich wieder normal!!
Hängt das nicht davon ab, auf welche Domäne man es anwendet?
Wenn ich es für etwas wie
rhwpnutze, an dem ich gerade arbeite und bei dem ich Unterschiede im Rendering im Bereich von 1 mm aufspüren und verarbeiten muss, geht es mit Codex kaputt. Bei Aufgaben mit hohem Schwierigkeitsgrad liegt Claude Code bislang noch vorn, aber bei der Entwicklung von Web-Apps, bei der man nur Workflows und Frameworks braucht und es ausreicht, nach einem Verfahren nur bis zu einem gewissen Niveau zu kommen, habe ich das Gefühl, dass Codex für die psychische Gesundheit die bessere Wahl ist.Ich denke, das ist wirklich ein Ausdruck, der den Kern trifft.
Nichtfachleute wissen vermutlich zunächst gar nicht, dass es solche Dinge gibt oder warum sie notwendig sind.
HKUDS baut viele interessante Sachen.
https://github.com/HKUDS/nanobot ist auch so ein Beispiel
Ich hatte eher den Eindruck, dass dadurch, dass das Cloudflare Edge die Rolle des DERP-Relay von Tailscale übernimmt, nicht ein noch stärkerer Wettbewerber aufgetaucht ist. Auch Tailscale sendet die Kommunikation über ein DERP-Relay, wenn P2P nicht möglich ist. Der Teil „Wenn die PoPs (Points of Presence) der Relay-Infrastruktur begrenzt sind, läuft ein erheblicher Teil des Traffics über das Relay, was zu höherer Latenz und geringerer Zuverlässigkeit führt“ klang für mich besonders so, als sei damit Tailscale gemeint. Ich werde wahrscheinlich beide gemischt nutzen. Ich gehe direkt zum Experimentieren über.
Kann man nicht einfach den Parent-DNS von Tailscale auf AdGuard setzen?
Ich nutze es auch so. Ich weise die Rollen jedoch nicht fest einem bestimmten Modell zu, sondern ordne sie zuerst dem Modell zu, das das großzügigste Kontingent hat und zugleich am leistungsfähigsten ist.
Ich mache es auch so. Etwas detaillierter gesagt habe ich Claude für 100 Dollar und Codex für 200 Dollar eingerichtet und das Ganze sogar als Skill gebaut, damit es kontinuierlich in diesem Ablauf läuft: Planung mit Claude Code Opus -> Implementierung mit Sonnet -> Review mit Codex -> Validierung des Reviews mit Opus -> erneute Implementierung mit Sonnet -> Review mit Codex (danach Wiederholung) – und ich bin damit zufrieden.
Wenn
model_context_window=800000verwendet wird, gibt es ab dem Zeitpunkt, an dem 50 % des Kontexts verbraucht sind, ein Problem, bei dem die Antwort auf eine Frage stattdessen als Antwort auf die vorherige Frage weiterläuft. Zur Beachtung.Ich stimme zu, dass Codex sehr gründlich ist. Ich empfehle, mit Claude zu programmieren und anschließend mit Codex reviewen zu lassen. Es dauert zwar ziemlich lange, aber wenn man es vor dem Gang zur Toilette oder vor einem Meeting anstößt, ist die Abschlussquote auch recht hoch.
Künstliche Intelligenz weiß gut, "wie" man etwas macht, aber sie weiß nicht, "warum" man es tun sollte. Den grundlegenden Zweck einer Arbeit zu erfassen, trotz Versuch und Irrtum den Forscherdrang zu haben, neue Wege zu suchen, und die Richtung auf ein Ziel hin zu bestimmen – das können nur Menschen. Verantwortungsbewusstsein bedeutet nicht, nur Ergebnisse anzustreben, sondern im Prozess das Ziel nicht aus den Augen zu verlieren und kontinuierlich zu fragen und zu erforschen.
Ich nutze das Oracle Cloud Free Tier. Mit 4 vCPU, 24 GB RAM und 200 GB ist es ein tolles Spielzeug; abgesehen davon, dass auf ARM-Basis manches gelegentlich nicht kompatibel ist.
Die Fähigkeit, über Handbücher und Anweisungen hinaus auf kreative Weise andere Wege zu finden, entspringt ebenfalls einer verantwortungsbewussten Haltung.
Wenn man die Arbeitsfähigkeit eines Menschen bewertet, gibt es den Faktor „Haltung“. Neben Arbeitsanweisungen und den Befehlen von Vorgesetzten ist auch wichtig, mit welcher Haltung man selbst an die Arbeit herangeht. Diese Haltung zeigt sich in anhaltendem Interesse an der Arbeit, in Einsicht und Verantwortungsbewusstsein. Dabei ist Verantwortungsbewusstsein besonders wichtig. Künstliche Intelligenz kann andere Dinge nachahmen, aber sie hat kein Verantwortungsbewusstsein. Künstliche Intelligenz kann zwar Ergebnisse bewerten, aber nicht das Verantwortungsgefühl im Prozess beurteilen.
Sollte Google nicht zuerst etwas gegen seine NSFW-Anzeigen unternehmen -_-?
Ist Disney nicht eher wegen seiner Figuren erfolgreich als wegen seiner Medienumsätze?
Ich habe beide ausprobiert und dachte eher das Gegenteil, aber offenbar ist das nicht so.
Als ich es benutzt habe, hat Codex die Anweisungen nämlich oft ignoriert.
Vielleicht hat sich das geändert, weil Anthropic kürzlich die Leistung von 4.6 Opus gesenkt hat.
Es heißt, auch die Technologie zum Aufspüren von Sicherheitslücken habe enorme Fortschritte gemacht.
Dass diese Schwachstellen entdeckt wurden, bedeutet aber auch, dass die Notwendigkeit entstanden ist, Wege zu ihrer Absicherung zu finden.
Daher ist zu erwarten, dass auch die Sicherheitsmaßnahmen weiter verbessert werden.